段礼祥

发布日期:2019-09-17

  • 个人简介

段礼祥,男,1969年 10月生,四川泸州人,教授,博士生导师。国家注册安全工程师,中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事,北京市公共安全科学技术学会会员,城市油气输配技术北京市重点实验室副主任。1994年毕业于石油大学(华东)机械设计及制造专业,2001年、2005年分别于中国石油大学(北京)获硕士和博士学位。1994年7月-2002年8月,在新疆油田采油二厂从事油田设备管理、油田工艺研究等工作;2005年7月-2018年11月在中国石油大学(北京)机械与储运工程学院2018年12月至今在中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,从事油气设备安全监测与智能诊断的科研和教学工作;2011年8月-2012年2月在加拿大渥太华大学做访问学者。

主持国家级、省部级及企业科研项目30余项,获国家技术发明奖二等奖1项(排5),获省部级科技进步一等奖4项(排2、3、4、9);授权发明专利5件(3件排1)、受理发明专利5件(4件排1)、授权实用新型5件(3件排1),登记软件著作权10件;主编专著1部(排1)、教材2部(均排1);发表学术论文161篇(一作和通讯80篇),SCI收录20篇(一作和通讯13篇),EI收录53篇;已培养博士生8名、硕士生113名(含在读)。

  • 招生专业及方向
  • 博士生招生

080200机械工程;方向:01 机械设计及理论02 机械电子工程

  • 硕士生招生

担任:083700 安全科学与工程;方向:01安全监测与智能诊断工程

兼任:080200 机械工程;方向:01机械设备状态监测与故障诊断

  • 获奖情况
  • 油气管道系统完整性关键技术与工业化应用,国家技术发明二等奖,20185
  • 油气管道系统完整性关键技术与工业化应用,教育部科技进步一等奖,20173
  • 油气站场动力机组精确诊断预警技术开发及应用,中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖,2014(排2
  • 深井、超深井套管磨损机理及监测预防技术研究,中石化协会科技进步一等奖,2009(排9
  • 油田生产重大设备安全运行精确诊断方法及系统研究,中石化协会科技进步一等奖,2006(排4
  • 基于风险的油气站场设备安全管理研究与应用 ,全国设备管理创新成果一等奖,2016(排4)
  • 专利及软件著作权

专利:

  • 一种转子不平衡故障的检测方法及装置,发明专利:ZL 201410455745.7(1)
  • 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置,发明专利:ZL 201610647742.2(1)
  • 变速旋转机械设备振动状态监测方法及装置,发明专利ZL201810190998.4(1)
  • 机组故障的检测方法、服务器及终端,发明专利ZL201410205532。9(3)
  • 发动机燃油系统的故障检测装置及方法,发明专利:ZL200510116650.3(3)
  • 往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法,发明专利,申请号:201611232551.6(1)
  • 一种主输泵故障诊断方法和系统,发明专利,申请号:201710153308.3(2)
  • 一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法及装置,发明专利,申请号:201810190347.5(1)
  • 一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置,发明专利,申请号:201810318929.7(1)
  • 往复压缩机故障诊断优化方法及装置,发明专利,申请号:201910623216.6(1)
  • 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置,实用新型:ZL 201620856936.9(1)
  • 振动故障诊断装置,实用新型:ZL 201620690622.6(1)
  • 往复式设备的状态监测及故障诊断系统,实用新型,ZL201621451637.3(1)
  • 基于红外监测的大机组状态监测系统,实用新型:ZL 201220412251.7(3)
  • 一种基于故障诊断的维修决策系统,实用新型:ZL201020658183.3(3)

软件著作权:

  • 主输泵状态监测和故障诊断系统,软件著作权(2017SR401477)
  • 多通道振动数据采集与时频域分析软件(2017SR505252)
  • 油气田集输系统安全监测数据采集系统,软件著作权(2016SR168797)
  • 炼化动力设备在线监测与故障诊断系统,软件著作权(2016SR152527)
  • 离心压缩机组在线诊断与评价系统,软件著作权(2013SR090674)
  • 采气厂安全评估系统,软件著作权(2012SR028713)
  • 往复压缩机故障诊断与RCM决策系统,软件著作权(2011SR014967)
  • 输油泵站关键设备在线监测与故障诊断系统,软件著作权(2011SR014965)
  • 多通道振动数据采集与时频域分析软件,软件著作权(2017SR505252)
  • 发动机与变矩器匹配计算软件V1.0,软件著作权(2016SR2076182)

 

  • 典型科研项目
  • 2017-2020,罐区动力设备智能诊断及预测技术研究,国家重点研发专题
  • 2017-2020,基于迁移学习的往复压缩机故障诊断机制及预测预警模型研究,国家自然科学基金面上项目
  • 2018-2019,大型压气站场多源数据集成及可视化展示,中石油北京天然气管道公司
  • 2007-2020,机械设备状态监测与故障诊断技术(已连续13年),塔里木油田
  • 2016-2018,主输泵状态监测和故障诊断系统开发与应用,中石化销售华南分公司
  • 2015-2016,炼化动力设备故障诊断系统研发,中海油中捷石化
  • 2012-2015,炼化企业主要转动设备监测诊断和预警技术开发,中石油集团
  • 2012-2014, 烟气轮机故障诊断与评价技术,华北石化分公司
  • 2010-2012,陕京线大功率离心压缩机组状态诊断与评价,中石油集团
  • 2008-2010,往复压缩机状态监测、故障诊断及RCM技术研究,中石油集团
  • 2008-2009,旋转设备振动在线检测及分析,济南输油分公司
  • 2008-2009,离心压缩机故障分析评价技术研究,中石油北京天然气管道公司
  • 2007-2009,往复压缩机剩余寿命的混沌关联预测方法研究,中石油创新基金
  • 出版专著和教材
  • 段礼祥,张来斌,梁伟. 压缩机故障现代诊断理论、方法及应用,科学出版社,2019.9
  • 段礼祥. 油气装备安全技术,石油工业出版社,2017.12
  • 段礼祥. 工业安全技术,中国石油大学出版社,2012.8
  • 发表论文

发表学术论文161篇(第一作和通讯作者80篇),SCI收录20篇(一作8篇、通讯5篇),SCI论文被引104次;EI收录53篇。近期论文有:

  • Duan Lixiang, Xie Mengyun, Bai Tangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246SCI\EI收录,被引23
  • Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77(2016)267-276SCI\EI收录被引15
  • Duan Lixiang, Xie Mengyun, Wang Jinjiang, and Bai Tangbo. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784SCI\EI收录
  • Duan Lixiang, Wang Xuduo, Xie Mengyun, et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604SCI\EI收录
  • Duan Lixiang, Zhao Fei, Wang Jinjiang, et al. An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15SCI\EI收录
  • Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368SCI\EI收录
  • Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14SCI收录
  • Duan Lixiang, WangYangshen, Wang Jinjiang, et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9SCI\EI收录
  • Jinjiang  JunyaoRui Zhao, Laibin  Lixiang Duan(*)。 Multisensory fusion based virtual tool wear sensing for ubiquitous manufacturing。 Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2017,45(6):47-58SCI\EI收录
  • Liu Yang, Duan Lixiang(*), Yuan Zhuang, et al。 An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]。 Sensors, 2019, 19(5), 1-19。 SCI\EI收录
  • Zhang Yulong, Duan Lixiang(*), Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478SCI\EI收录
  • Yuan Zhuang, Zhang Laibin, Duan Lixiang(*). A novel fusion diagnosis method for rotor system fault based on deep learning and multi-sourced heterogeneous monitoring data [J]. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2018, 2018(115005): 1-15 SCI\EI收录
  • Zhang Jiwang, Zhang Laibin, Duan Lixiang(*). A Blade Defect Diagnosis Method by Fusing Blade Tip Timing and Tip Clearance Information [J]. Sensors, 2018,18(7):1-15 SCI\EI收录
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  • 教学

本科生:工业安全技术、设备管理与可靠性;

研究生:机械故障诊断学、可靠性理论。

 

联系方式:

E-mail:duanlx@weareibex.com    话:010-89733406,13521353803

通讯地址:北京市昌平区府学路18号,中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,邮编:102249

 

 

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